Aivo
E-commerceУмные ассистенты

Ассистент поддержки в интернет-магазине

−55–70% нагрузки на операторов

Кейс типовой: показываем эффект внедрения по среднеотраслевым вводным. Цифры — ориентиры по нашим внедрениям и данным рынка, а не результаты конкретного клиента. Точную оценку под вашу задачу даём после аудита. Подробные разборы с расчётами — в разделе Сценарии внедрения.

Контекст и задача

Магазин с потоком 3 000–5 000 обращений в месяц: статусы заказов, доставка, возвраты, наличие товара.

Что было сложно

Пиковые нагрузки в сезон, ночные обращения без ответа, выгорание и текучка операторов.

Что мы сделали

RAG-ассистент по регламентам, FAQ и каталогу, интеграция со статусами заказов, эскалация на оператора в сложных случаях.

Технологии

RAGLLM APITelegram / WhatsAppCRM-интеграция

Результаты

Обращений закрывает бот без человека

0%55–70%

Время первого ответа

5–20 минсекунды

Ночные обращения без ответа

до утрамгновенно

Хочу так же

Расскажите о задаче — предложим решение и посчитаем эффект уже на ваших цифрах.