RAG · Retrieval-Augmented Generation
ИИ-ответы по вашей базе знаний — со ссылкой на источник
Для компаний, которые тонут в документации, регламентах и каталогах. Система находит факт в вашей базе и отвечает по нему — а не выдумывает.
e-commerceонлайн-школыклиникиB2B-услугиSaaS
Что это и зачем
Что получает бизнес
Мгновенные ответы
Сотрудники и клиенты получают ответ за секунды — вместо поиска по PDF и регламентам.
Без выдумок
Модель отвечает только по найденным фрагментам и показывает источник. Не нашла — честно говорит об этом.
Единый источник правды
Обновили документ — система отвечает по-новому. Без переобучения и ручной синхронизации.
Что входит
Состав решения
- Аудит и подготовка базы знаний (документы, FAQ, регламенты, каталоги)
- Векторное хранилище и пайплайн индексации с авто-обновлением
- LLM-слой с цитированием источников и контролем качества
- Интерфейс: чат-виджет, Telegram или API для вашего продукта
- Панель качества: логи ответов, оценки, слепые зоны базы
- Передача кода, документации и обучение команды
Стоимость
Рассчитывается индивидуально
- формат: под ключ / подписка на поддержку
- MVP на части базы — за [2–3 недели]
- точная оценка — после аудита данных
Этапы внедрения
Как проходит проект
01 · 2–4 дня
Аудит данных
Смотрим базу: что есть, чего не хватает, где противоречия.
02 · 1–2 нед.
Прототип на части базы
Работающий поиск и ответы на пилотном разделе.
03 · 1–2 нед.
Полная индексация
Вся база, авто-обновление, метрики качества.
04 · 3–5 дней
Интеграции и запуск
Виджет/Telegram/API, передача кода и инструкций.
Обсудить «RAG-системы»
Расскажите о задаче — в течение 24 часов вернёмся с планом и оценкой. Решение уже выбрано в форме.